1 设备管理和巡检检测
管理企业中多个部门的任意多台设备，为每台设备建立运行状态数据库，定义若干测点，定期对各设备进行巡检检测，得到设备的长期运行状态变化趋势。
设备管理：对各个部门的各台设备进行数据库管理，记录设备的重要参数；
巡检设置：为每台设备的关键部位设立若干测点，为每个测点设置巡检检测的参数，并可对转子转轴、齿轮、叶轮和滚动轴承等结构进行定义，自带轴承参数库，包含大量常用轴承的参数，可直接调用；
巡检检查：自动检查所有设备的最近检测时间，判别当日是否到达巡检周期；
巡检采样：根据巡检检查结果，对需要检测的设备进行信号采样，采样参数自动调出，也可现场设定；
趋势分析：自动根据长期巡检结果，进行设备各测点的运行状态变化趋势分析和预测。
2 信号分析和故障诊断
对巡检监测中的故障信号进行诊断分析，结合计算机诊断和人工诊断，并提供多种时频域分析，包括时域波形、轴心轨迹、相关、频谱、倒谱等。
故障诊断：使用神经网络模型，自动对故障信号进行分析，给出初步诊断结果，并结合人工诊断，实现对设备故障的有效判别。除普通旋转部件外，还可对齿轮、叶轮和滚动轴承等特殊结构进行诊断，为提高故障自动诊断的正确率，给出三种可能故障以及对应的可信度数据。
故障记录：对每次故障诊断进行数据库管理，可记录故障诊断的时域特征数据和频域特征数据，以及故障征兆、故障原因、维修对策和验证结果等信息，对故障进行长期记录、保存和验证，为日后的设备状态评价提供充分的依据。
时域分析：调出和显示时域波形，波形滚动浏览，自动搜索极值，统计各种时域指标；
频谱分析：对振动信号进行频谱分析，自动标识和收取各阶次数据，列表显示，自动计算齿轮、叶轮和滚动轴承的特征频率；
轴心轨迹：进行1X或者0～1X提纯轴心轨迹分析，动态显示轴心轨迹变化过程；
倒谱分析：提供倒富富、倒富熵、倒熵富和倒熵熵四种倒谱形式，用于齿轮、轴承等故障分析；
典型谱图：提供转子、齿轮、轴承等多种典型故障的频谱例子和说明，用于学习培训和对照诊断。
3 结果输出和现场报告
图形输出：直接打印、保存为BMP图形文件、复制到系统剪贴板；
数据输出：可以将数据导出为四种格式：TXT格式（包括四种分隔方式）、CSV格式、Excel电子表格格式(*.xls)和Access数据库格式(*.mdb)；
现场报告：可以现场输出各种监测、报表、巡检、分析和诊断报告，图文并茂的报告包括各种测量分析参数、结果图形、结果数据和结论等，并可输出为Word字处理文件格式(*.doc)。
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