PolyIIR
多参考点无限长脉冲响应滤波参数识别方法。
相当于时域的PolyLSCF(PolyMAX)方法啊,两者具有相同的原理,但PolyIIR方法的稳定图更加清晰。
时域算法,总体识别,能有效识别重根,稳定图非常清晰,能识别超大阻尼。适合EMA和OMA,支持MIMO。
当计算阶数较高时,能量较小模态的稳定图比PolyMAX更为清晰,原因是PolyIIR和PolyMAX具备完全相同的频率特征方程,即 A unified matrix polynomial approach (UMPA) 。而PolyIIR的Hankel矩阵的所有系数是直接得到,PolyMAX方法Hankel矩阵的系数需要经过复数运算,FFT运算以及逆矩阵运算,不满秩的逆矩阵运算会引入误差。
PolyIIR方法具有以下特点:
1.和PolyMAX具备完全相同的频率特征方程, A unified matrix polynomial approach (UMPA),具有PolyMAX的各种优点
2.PolyIIR 的Hankel矩阵的所有系数是直接得到,稳定图好于PolyMAX,因为PolyMAX方法Hankel矩阵的系数需要经过复数运算,FFT运算以及逆矩阵运算。
EMA模态试验比较:
OMA模态试验比较